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支付宝代理 移领聚客系统 为商户实现月销售额增长200%的佳绩

发布时间:2016-07-13 11:07:54


今天,我们简单聊聊AI(Artificial Intelligence)人工智能。       


1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语。       

首先,我们要意识到一个情况——人类社会的进步在一定期间内是符合J形的爆发进步的。5000年前的古人跟2500年前的古人生活方式相差其实没有那么大。但是我们跟2500年前的古人已经完全不一样。1821年法拉第发明了人类历史第一个发电机,短短200年不到的时间,我们人类社会的进步比几百万年前的石器时代到公元1821年的进步都要大得多。       


中国最新的超级计算机-神威太湖之光问鼎世界超级计算机榜首,最高每秒的计算能力达到12.5亿亿/次,平均为9.3亿亿/次。依据科学家的推算,人脑每秒的计算能力差不多在1亿亿/次。超级计算机已经在计算能力大幅超越了人类,如果当他们掌握了智能,也许他们将会全面超越人类。       


比尔-盖茨、霍金等就曾多次警告过大家——如果放任人工智能的发展,人类将会被毁灭。      

不过,大家先不必惊慌,人工智能其实早就渗透了我们生活的方方面面,地图导航、骚扰电话拦截、淘宝推荐商品等等都是人工智能的体现。

       

人工智能,其实就是指一个系统具有一定的逻辑,并且能够执行相应的指令。依据该系统的逻辑智能程度,人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。

1、弱人工智能       


该类人工智能只能按照我们预设的逻辑来开展程序。例如,电话拦截系统在逻辑上就是很简单的人工智能,该系统通过收集大量的通话信息来判断某些特定的号码是否为骚扰诈骗电话。然后,该系统将该类电话打上标记供用户识别,甚至可以直接帮用户屏蔽该类电话的拨入。       弱人工智能的系统升级依赖于人工的开发,它们执行的都是程序开发人员预设好的逻辑系统。它们本身不具有“智慧”,需要人类来对其进行引导才能起到帮助我们的作用。


2、强人工智能       


当人工智能发展到一定程度之后,我们不再满足于该系统只能执行简单的任务。我们需要该系统能够不断地自我升级,从而实现更厉害的功能。强人工智能就这样子出现了。       


不同于弱人工智能,强人工智能具有一定的学习能力,它们能不断地进步。强人工智能能够执行一些我们并未给他提供的命令,他们能够通过不断地收集信息并处理从而进行自我的升级。      


 例如战胜李世石的阿尔法狗围棋系统就具备了强人工智能的一定属性。阿尔法狗不单单能够针对李世石下的每一步棋来“思索”该如何应对,它还能通过不断地在系统中回顾李世石的下棋风格,从而能够更好地预测李世石的棋路。如果李世石在接下来的生涯中无法实现跨越性的突破,那么在围棋方面,他将再难战胜阿尔法狗。强人工智能,就是霍金他们一直担心的、将可以毁灭未来的人工智能。因为,相比起人类,他们在学习方面具有更强大的能力。      


简单对比人工智能,我们可以发现我们在“智能”一词上似乎并不具有优势。      


无论是机器还是人类,我们处理一件事情都可以分为两个步骤:一、数据的收集与储存;二、逻辑分析。


一、数据的收集与储存

       

我们就驾驶汽车这件事情来进行具体的分析对比。如今特斯拉的自动驾驶系统可以通过放置在车顶的360度摄像头来收集路况的信息。相比起我们只能通过眼睛来收集车前的路况和部分后视镜中的信息,人工智能在数据收集方面稳胜一筹。       


随后是数据的储存,人工智能系统可以将收集到的信息都储存在硬盘里,而人类只能通过记忆的方式储存在脑海中。而我们却已经记不起同年的很多故事了,电脑不会忘记事情。


二、逻辑分析   


肯定有人问了,那为什么自动驾驶技术还没完全淘汰我们的司机们。这就到了我们第二个层面的问题。      


目前的自动驾驶技术尚未完全成熟,面对各类情况,该系统尚无法给出各类针对性的解决方法。如果路上遇到一个老人正在过马路,司机们知道要及时减速,甚至刹车来避免事故。       


但是,自动驾驶技术可能会提前计算老人的行走速度,从而调整汽车速度,未必会及时停车。我们知道老人看到汽车的第一反应是停下来,而不是快步走开。这类情况,如果是人为操控汽车很容易避免,自动驾驶技术可能无法应对这类突发状况。      


 目前来说,我们的人工智能的逻辑分析能力还不够完善,它们还无法处理很多没有出现在数据库里的突发状况。    


这是我们人类目前具有的优势,我们可以依据自己的经验和当下的情况立刻给出一个全新的解决方案。   


李世石与阿尔法狗对局中,唯一赢的一局就是通过李世石的一手妙棋。阿尔法当时认为李世石下那步棋的概率为万分之一,但是李世做了。随后,阿尔法陷入僵局,它并没有准备好对应的后路,最终输了一把。 


但是,我们需要知道另外一个悲伤的消息。那就是人工智能的发展速度可能要超过我们人类的发展速度。从硬件角度和软件角度来看,人工智能的发展都太快。


一、硬件角度    


以往我们的计算机核心语言都是二进制。计算机通过最小电子元件的快关状态来进行计算,0代表元件断电,1代表元件通电。二进制的算法使得计算机的计算能力无法提升到一个恐怖的程度,因为我们电脑里的CPU就只有那么大的区域来放电子元件。大家都知道2的10次方只有1024。      


可是,科学家们已经开始研究量子计算机。什么是量子计算机?简单点来说,就是每个电子元件可以表达更多的信息,不再是简单的01表达方式。以前,我们1000个电子元件最多进行2的1000次方的计算。假设量子电子元件的单位计算能力为1000,那1000个电子元件最多进行1000的1000次方计算。这将是爆炸性的增长。  


目前,我们的电脑CPU里有将近10亿个晶体管,如果量子计算机研制成功,我们的家用电脑的处理能力都将远远超过目前的超级计算机。
    

这是人工智能未来迅速发展的硬件基础。


二、软件角度    

从软件角度来看,人工智能也具有良好的发展空间。就拿阿尔法狗来举例,这款谷歌开发的围棋系统可以不断地学习世界上的各类棋谱,从而不停地提高它的围棋能力。很多围棋大师们都表示,目前阿尔法狗对于围棋的理解已经逐渐超出人类,开始向更高层面发展。  


阿尔法狗不是唯一会主动学习的软件,特斯拉的自动驾驶技术也具有学习的能力,它可以不断地收集各类交通情况并学习人类的应对方式。    


所以,越来越多的软件已经开始可以自我学习,进行自我的升级。它们不断积累下来的进步会慢慢在某些特定领域超越人类,甚至实现全面的超越。
       
说得这么吓人,那我们是不是应该砸掉所有的电脑,回到石器时代呢?      


当然不是的,社会的进步是无法避免的。我们应该去拥抱新的事物。  

人类也有着人工智能无法超越的优势。首先,我们具有丰富的感知能力,我们可以通过眼睛、耳朵、鼻子等等来充分地感知事物。人类可以出现一见钟情的浪漫,就是基于我们丰富的感知系统。目前来看,想要实现人工智能像我们一样充分感知这个世界,还是非常难以做到的。哥哥温柔的眼神人工智能恐怕永远也学不会        


我们还有感情和道德作为最大的力量。一个孩子从高楼坠下,在楼下的人们看到了能够迅速反应并接住孩子。如果是人工智能,它会判断出自己如果接住这个高空坠物,那么自己将会迎来一定的损伤,它会拒绝这样做。  


我们对周围的人和物有着感情,我们也会遵循内心的道德呼唤。这是我们和人工智能最大的区别。我们的道德逻辑,可能它们永远也学不会。
 

人工智能是时代进步的潮流,我们无法改变。那我们普通大众应该如何去应对不断发展的人工智能呢?  


我们应该明白人工智能再厉害也是工具,它们目前只能执行我们人类给出的命令。所以,我们不要让自己也变成无聊的、机械的工作重复者。我们在工作中,应该主动去思索创新,争取让自己成为金点子的提供者。   


面对全新的事物,我们应该主动去了解它、使用它、最终掌握它。现在的时代不断进步,很多人对于新鲜的事物常常持有抵触心理。这不是好的心理状态,我们应该不断去更新自己的眼界,跟上时代,才不会被时代抛弃。  


滴滴刚出的时候,有很多的出租车司机强烈拒绝,现在他们不用滴滴根本没有顾客来坐车。反之,那些勇于尝鲜的司机刚开始可以实现月均3万!     


手机直播刚火的时候,很多人看到朋友圈里面的直播链接觉得那些朋友实在是爱慕虚荣,跟风好事。可是,那些最早接触直播的人群大多数都赚到了第一桶金。    


这就是慢一步的后果。  


如今,杭州移领又推出了聚客系统,提前使用的支付宝代理商户已经实现月销售额增长200%的佳绩,而有人却还在犹豫。

你还要错过聚客系统这个全新的事物吗?你还要做一个观众看那些使用了聚客系统的商户每天赚的手抽筋吗? 


时代,不断进步,你也需要。


杭州移领网络科技有限公司是一家专注于移动支付的互联网o2o公司,总部设在杭州,在广州、常州设有分公司。公司的创始团队来自于阿里 巴巴、支付宝、淘宝、腾讯体系,我们主要的业务有支付宝服务窗代理,支付宝服务窗加盟,支付宝服务窗,支付宝支付,支付宝代理,微信支付代理

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