发布时间：2016-06-17 08:06:51

  今日，2016中国“互联网+峰会在北京召开，近千名政府官员、商业精英出席本次会议。      

  本文撰写时，该会议还未结束，小编就京东掌门人刘强东和腾讯CEO马化腾的发言做简要解读，望大家可以从中发现自己想要的内容。关键词：成本和效率京东掌门人刘强东发表演讲主题为：互联网+零售 刘强东从零售的发展历史开始了他的演讲。零售经历了四个模式的变迁，分别为最初的农村集市模式的集贸形式；到了90年代之后，城市出现了大商场，逐渐取代了集市模式；随后，连锁店式的沃尔玛、家乐福大超市开始不断扩张。今天，我们迎来了“互联网+零售”模式。为什么时代的进步使得不断有新的模式涌现？而不是说之前的模式更加优化，内部改革呢？刘强东在发言中指出了一个关键性的因素：每一个模式都能以更低的成本和更高的效率来取代上一个模式，从而成为市场的主流业态。 首先，我们来看一组数据，以电脑的零配件为例。该数据中，我们将会关注一个配件从生产到最终完成销售中的渠道成本占比和周转周期。北京以前的中关村是典型的集贸模式，一个电脑配件需要经过很多手才能从厂家到经销商到零售商再到消费者手上，渠道成本接近40%~50%，周转周期一般为80天左右。      

  这就导致了很多用户刚买到产品，其实就已经是3个月之前的产品了。如果在大商场中，两个数据下降到25%~35%和60天。而在国美、苏宁这样子的连锁店中，渠道成本接近20%甚至更低，周转期间平均低于50天。       

  以上的数据都表明了随着零售模式的发展，一个商品的销售成本越来越低，而且效率更高。那么京东商城的数据是多少呢？刨除京东物流，光看京东商城的渠道成本为12%，商品周转周期也降低到了30多天。

　　所以，大家明白了为什么在网上买东西比较便宜，并不是因为商家卖假货，而是因为成本降低了。而且，随着互联网的配套体系进一步完善，仓储和物流成本在不断降低，以后网上的商品只会越来越实惠。       中国还有很多传统企业没有进行“互联网+”的改革，所以我们的市场还有很大的潜力。在此，小编鼓励传统的企业家张开怀抱，去拥抱互联网，通过技术来降低企业运营的成本，实现企业长盛不衰的目标。核心词：连接与共享在中国企业办公离不开他朋友社交离不开他他掌控了中国人的沟通方式马化腾       马化腾在本次会议中发布了主题演讲，述说了他幸福的苦恼—人们花在微信上的时间太多了！这不仅是腾讯公司的骄傲，更是让马化腾感受到了压力与责任。

　　在演讲中，马化腾首先鼓励了大家应该更加主动去拥抱“互联网+”，然后再次向大家明确了腾讯公司接下来将会扮演的角色——连接器。

　　互联网时代，涌现出很多新鲜的行业例如VR（虚拟现实）、直播（映客、花椒、一直播等等），无人机（小米入手），而腾讯公司并没有随着市场的热潮去盲目进行业务的拓展。       反之，腾讯明确了自身服务者的定位，主动将各类服务和用户连接起来。腾讯也跟政府主动合作，努力建设智慧城市，提高政府的办公能力，从而为大家打造更好的居住环境。架起用户和服务的桥梁腾讯公司接下来的主要目标是什么呢？马化腾提出三个主要的内容，分别是云服务、地理信息数据服务、信息安全服务。

　　一、云服务腾讯一直有着庞大的用户数据，处理这些数据需要很多云服务方面的技术。腾讯公司在这方面的技术十分成熟。在接下来的时期，腾讯将会面向企业、个人、政府开放他的云服务，提高社会的信息存储和利用效率。

　　二、地理信息服务中国的滴滴日均订单超过1100万笔，京东每天就要负责数百万单的快递物流，而且我们的大城市平均早晚高峰要堵40分钟。我们需要能够提供更加合理的地理信息的服务设施，这一重任，腾讯决定去主动承担起来。虽然，这不是一个能有多大收入的业务，马化腾还是表示腾讯公司将会推进这一基础服务设施的建立。三、信息安全服务      两天前，苹在的WWDC大会上，对腾讯手机管家的骚扰拦截模块进行了官方唯一推荐。这是对中国，以及对腾讯安全团队的一个极大的认同。苹果手机可以直接过滤掉一些垃圾短信和推销的电话营销。马化腾也表示腾讯将会继续改进安全服务，以后将会支持更多机型的通话安全，还有支付方面的安全工作也在开展中。      总体来看，腾讯公司在本次的峰会中更多地是关注于给商家和用户牵线搭桥，以及共享手中的数据推动行业的发展。这次腾讯很有诚意！写在最后中国“互联网+”峰会还在继续。小编特别挑选刘强东和马化腾的发言，是为了让大家让大家把握时代的脉搏。

　　互联网时代，成本进一步降低，还没有进行改革的企业肯定会被越来越重的成本压力拖死。而且，互联网时代下，用户购买的方式已经转变，老式的开店卖东西已经逐渐不为顾客所接受。老式企业的商品周转效率越来越低。

　　时代在进步，用户数据的合理运用也是企业的必备技能。很多零售企业都在困扰几个问题，我们该怎么科学地收集用户数据、又该如何合理地将这些数据转化为二次销售额？

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